多元非線性回歸的動力學分析（下）

動力學分析與動力學參數間具有密切的，分析難度的根源在于單一測量曲線中包含的信息太少。這樣，盡管有較好的擬合度（相關系數>0.999），得到的動力學參數也很難有高可信度。

多曲線分析則是利用不同升溫速率下的變溫測試結果，或者不同溫度下的恒溫測試結果，將其綜合起來計算，就可獲得樣品在廣泛的反應區間內的反應行為。與單曲線比較，利用這些豐富、有效的信息即可提高反應類型間的可識別性。

恒溫實驗和變溫實驗均可用于動力學分析。毫無疑問，恒溫測試的優勢在于時間和溫度變量的*分離。但是，從快速升溫到恒溫轉變過程中，測量結果的擬合會出現異常。假設不考慮自催化活化反應，則往往會在該轉變范圍內出現“zui高轉化率”。

相反，動態測試可以更準確地觀察到反應的開始和結束，因為反應開始時一般不太劇烈，而溫度升高到一定程度時反應結束。另外，這種類型的測試不要求儀器的爐體有很快的升溫速度。

經驗說明，變溫實驗時升溫速率的變化至少應達到5個數量級，3-4次測試就可滿足要求。對于復雜情況，如果需要，升溫速率的范圍和測試的次數均應該增加。需強調的是：只有通過不同升溫速率測試的結果，才能分辯出競爭反應。

綜上所述，多元分析以其良好的分辨能力，優異的動力學模型，從而適用于更寬廣的時間和溫度范圍。多元分析能夠提供準確可行的動力學參數，從而進行可信的恒溫條件和溫度程序預測，這對于生產過程至關重要。同時，多元分析還可以實現熱效應的深入分析，例如多步反應路徑的分析。

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